此前微软曾经宣布一个用于游戏场景与互动的生成式AI模型“Muse”，并且表示已经喂给这个AI模型超过10亿张图片与对应手柄动作数据。不过根据电玩迷(dianwanmi.com)编辑了解看上去想让Muse真正的做游戏还有很长的一段路，毕竟这款AI模型生成的《雷神之锤2》“实时演示”甚至都不能玩。

微软Copilot Labs公布了一段由Muse与WHAM生成的《雷神之锤2》AI演示，官方表示这个简短的演示将把玩家带到一个受到《雷神之锤2》启发的互动空间，这里AI可以即时生成各种身临其境的视觉效果与动作响应。然而实际上这段演示相当的糟糕，游戏的帧数低到5帧，甚至分辨率还不如20年前的PSP。

这个糟糕的演示正代表着目前想让AI主导游戏的可能性还很低，这个《雷神之锤2》AI演示实际上是通过玩家的输入来通过生成式AI“Muse”与人类行为模型“WHAM”生成对应的反馈图像。结果就是算力影响下，导致画面相当卡顿，同时不成熟的AI生成的内容随机性过大。敌人会突然消失，关卡场面也会随视角突然变化，看上去更像恐怖游戏。当今生成式AI需要庞大的算力与耗费相当多的能量，而作为专门针对游戏的Muse目前的成果却还不如28年前原版游戏冰山一角。如今全球算力紧缺依旧没有突破性的解决方案，想玩AI实时生成的游戏，并且获得与数百人花费几年时间打造的3A游戏相同体验还是遥远的梦想。游戏开发者一时半会还不用担心失业。