据外媒报道，微软、Google、亚马逊等科技巨头预计在 2025 年及未来几年内投入高达 1 万亿美元建设 AI 基础设施，然而这场算力狂飙的背后，却隐藏着远超官方披露的惊人水资源消耗。
研究表明，由于未将发电环节产生的间接用水纳入考量，美国数据中心的实际耗水量历来约为官方报告值的 12 倍。目前，仅有 Meta 在报告中完整核算了间接耗水：其 2024 年间接用水量高达 190 亿加仑，是直接用水的 20 倍以上。此外，Google 去年的直接耗水量达 109 亿加仑（同比增长 34%），而其间接用水量预计更是这一数字的三倍。
选址不当更是加剧了局部地区的缺水危机。 受廉价土地和电力吸引，美国约三分之二的新建数据中心落户于凤凰城等本就干旱缺水的地区。尽管科技巨头们试图通过采购可再生能源来抵消环境影响，但批评人士指出，这种宏观层面的“碳中和”操作，根本无法解决特定缺水区域面临的资源枯竭问题。据预测，到 2031 年，凤凰城数据中心的总用水量占比可能从目前的 3% 暴增至 20% 以上。
面对日益严峻的水资源压力，英伟达和微软等公司已开始推行无需额外补水的“闭环冷却”技术。然而，现实挑战依然巨大：由于现有的大量老旧数据中心仍在使用高耗水的蒸发式冷却系统，且改造成本极其高昂，短期内这些设施仍将背负沉重的水资源包袱。
