当地时间9月2日，谷歌正式推出Gemini 3.8 Flash及Gemini 3.8 Flash Cyber两款全新大模型。其中，标准版模型在上一代3.7 Flash基础上全面升级，重点提升了软件工程与智能体知识工作流等核心能力，旨在满足开发者与企业用户对高效生产级智能体的部署需求，进一步巩固谷歌在AI领域的领先地位。

谷歌正式推出Gemini 3.8 Flash，安全漏洞挖掘成功率突破70%

据介绍，Gemini 3.8 Flash最高可支持100万Token的上下文窗口，文本输出能力达64K Token，可广泛应用于软件工程开发、AI智能体任务以及复杂知识处理等多种场景。不过作为基础大模型，它仍存在幻觉问题。谷歌表示正在持续强化模型的抗越狱攻击能力，并升级前沿安全防护策略。同时提醒用户，在高推理强度场景下，模型Token消耗会增加，偶发响应缓慢或请求超时的情况。

另一款Gemini 3.8 Flash Cyber则走“定向开放”路线，通过Fairwind计划仅向首批通过信任审核的安全防护团队提供服务。在漏洞挖掘权威基准CyberGym的测试中，该模型展现出顶尖的自主挖洞实力，不仅超越了前代3.5 Flash Cyber，还击败了众多参数量更大的主流前沿模型，表现十分亮眼。

谷歌内部开展的覆盖20种编程语言的复杂代码漏洞挖掘评测显示，Gemini 3.8 Flash Cyber的漏洞挖掘成功率突破70%，较过往模型有明显提升。该模型研发定位是赋能安全防御人员，开发优先级偏向漏洞修复而非攻击利用。在CWE-Bench测试中，其Pass@1首选正确率达47.2%，逼近头部模型47.8%的水平，且调用成本更低，实现了性能与成本的良好平衡。